И. М. Гарскова (Москва)

Моделирование динамики средовых и ментальных характеристик городского социума средствами фрактальной геометрии

Почти 30 лет методология фрактальной геометрии осваивается в социально-гуманитарных науках. В большинстве исторических исследований речь идёт не о конкретных фрактальных моделях, а лишь об утверждении самоподобия разных уровней социальных систем и некой цикличности тенденций. Тем не менее, фрактальная методология позволяет создавать конкретные математические модели исторических процессов, проводить компьютерные эксперименты, имитирующие эти процессы.

В ходе наших исследований, в частности, разработана модель, описывающая процессы модернизации городской социальной среды и сознания горожан в пореформенной России (по материалам Тамбова). На основе разработанной математической модели программист Ю.И. Мовчко создала программу «Менталофрактал», которая генерируют фрактальные изображения аттракторов, бассейнов аттракторов, фазовых переходов изучаемых систем в зависимости от численных параметров тех или иных факторов.

В качестве объекта апробации модели мы избрали состояние средовых и ментальных характеристик Тамбова, а также факторов на них воздействующих, на 1872 г. Этот год принадлежит к периоду модернизационного подъёма, когда уже проявились некоторые эффекты «Великих реформ», в т.ч. Городской, оказавшей значительное воздействие на модернизационные процессы в провинциальных городах России.

Для определения параметра «воздействие государства» использовался индикатор, основанный на соотношении архивных дел модернизационного и традиционализирующего характера, прошедших через канцелярию губернатора за 1872 г. Учитывались дела не только начатые в 1872 г., но и продолжавшиеся в этот период.

Были рассчитаны значения параметра «воздействие общественного сознания». Это понятие в данном случае определено нами как активное воздействие менталитета на индивида. Инструментами такового активного воздействия являются социальные инспекции и оценки, т.е. инструменты формирования и поддержания определённых воззрений, принципов мышления и поведения, принимаемых, разделяемых и одобряемых значительной частью общества.

Инспекции и оценки, значимые для индивида, извлечены из текстов выступлений гласных городской думы в 1872 г. Выбор источника был продиктован, во-первых, тем, что гласные являлись авторитетными представителями городского общества, во-вторых, тем, что они отражали в публичных речах господствующие в обществе требования к личности, её поведению и т.п. И оценки, и инспекции можно квалифицировать как традиционалистские, модернизирующие или нейтральные по данному критерию.

Несмотря на заметный модернизационный характер деятельности Городской думы как института, мы столкнулись с немалой инерцией мышления гласных, если речь заходила о частных, личных оценках феноменов городской жизни. Традиционные нормы сознания не отмирали в процессе создания модернизационных институтов, а приспосабливались к ним и приспосабливали их «под себя». Модернизационный характер деятельности городского самоуправления сочетался с традиционным характером сознания горожан.

В качестве коэффициента аномальной диффузии, выражающего результат нарушения абсолютной стабильности городской социальной структуры, фигурирует число мигрантов из сельской местности (по данным на 1872 г.), которые привносили в города традиционную социальную практику и менталитет.

С помощью нашей модели мы получили данные, совпадающие с результатами описательных исследований социальной истории пореформенной России. Это означает, что модель является точным приближением к исторически существовавшей социальной системе. Поэтому эвристически правомерным представляется эксперимент с этой моделью: изменение исходных параметров и анализ получившихся результатов. Для построения на основе представленной модели более глубоких выводов относительно самого модернизационного процесса необходимо, как минимум, привлечение материала за целые десятилетия в рамках нескольких губерний.

И.Л. Кирилюк, С.Ю. Малков, А.С. Малков (Москва)

Особенности динамики экономического развития Мир-системы: статистический анализ 

Проведено исследование динамики экономического развития стран мира во второй половине ХХ века с использованием статистических данных базы А.Мэддисона.

Анализ особенностей распределения стран мира по величине ВВП/чел. в формате «ранг-размер» показал следующее.

1. Налицо разделение стран мира на три больших кластера, каждый их которых описывается своим ранговым законом распределения:

  • кластер, включающий развитые страны Западной Европы, США, Канаду, Австралию (15 государств);

  • кластер незападных стран со средним и низким значением ВВП/чел. (большинство государств мира);

  • кластер примерно из 15 стран, составляющих переходную группу между первым и вторым кластером.

2. Первый кластер (развитые страны Запада) хорошо описывается степенным ранговым распределением. Это свидетельствует о том, что указанные страны представляют собой единое системное целое (по крайней мере, в экономическом смысле), поскольку степенные распределения возникают в результате интенсивного конкурентного взаимодействия развивающихся систем. При этом разница уровней ВВП/чел. для государств этой группы с течением времени уменьшается и первый кластер становится все более однородным.

3. Второй кластер на протяжении всего послевоенного периода хорошо описывается экспоненциальным ранговым распределением. Дать убедительную интерпретацию устойчивости экспоненциальной аппроксимации для этого кластера пока не удалось. Возможно, экспоненциальный вид распределения свидетельствует о слабости системных связей внутри этого кластера и о превалировании внутренних процессов в экономическом развитии входящих в кластер государств. При этом минимальные значения ВВП/чел. в этом кластере изменяются слабо, а максимальные – растут, стремясь подтянуться к странам-лидерам.

4. Третий (промежуточный) кластер неустойчив по составу и не поддается убедительной аппроксимации. В этот кластер входят страны, которым по каким-то причинам удалось приблизиться к странам первого кластера по уровню ВВП/чел. (причины могут быть различными: освоение передовых технологий и завоевание ниши в мировом разделении труда, поставки на мировой рынок востребованных минеральных ресурсов и т.п.).

5. Если в первом кластере однородность повышается, то во втором кластере она снижается, а в целом разрыв между странами первого и второго кластера увеличивается.

В целом, проведенный анализ статистических данных показывает, что связи между странами-лидерами усиливаются, они находятся в режиме коэволюционного развития, их кластер становится более однородным. С другой стороны, их разрыв с мировой экономической периферией нарастает. В целом, ситуация очень динамичная и неустойчивая; момент обострения (степенные аппроксимации динамики мирового ВВП/чел. дают его оценку в диапазоне 2010-2020 гг.) близок. Скорее всего, близость момента обострения означает, что в ближайшие годы произойдет критическое накопление диспропорций и разбалансировка существующей модели мирового экономического развития, что приведет к кризису и кардинальному переструктурированию мировой экономики, смене парадигм, моделей и механизмов развития, к своеобразному «фазовому переходу», аналогом которого в демографии является современный демографический переход.

Д.Г. Лин, А.В. Парахневич, Е.И. Сукач (Гомель)

Компьютерная модель исследования характеристик
процесса брачности

Брачность – образование в среде жителей супружеских пар, является ведущим процессом социального движения населения. Для изучения особенностей брачного рынка в городской и сельской местностях, вызываемых дисбалансом половозрастной структуры населения, предлагается использовать компьютерную программу, реализованную в соответствии со схемой А.Б. Синельникова, позволяющей рассчитать потенциала брачности. Этот показатель выражает, какая часть населения данного пола и определенного возраста, не состоящая в браке, может вступить в брак при соответствующей брачно-возрастной структуре мужского и женского населения и при сложившейся системе комбинаций возрастов женихов и невест.

Для проведения исследования были использованы следующие данные переписи: год переписи; общая численность населения; общее число мужчин, распределенных по n пятилетним возрастным группам; общее число женщин, распределенных по n пятилетним возрастным группам; общее число мужчин, не состоящих в браке; общее число женщин, не состоящих в браке; общее число заключённых браков за прошедший год; двумерный массив распределения заключённых браков для мужчин за выбранный год переписи по каждой возрастной i-ой группе; двумерный массив распределения заключённых браков для женщин за выбранный год переписипо каждой возрастной i-ой группе.

Для определения потенциала брачности для каждой из возрастных групп мужчин и женщин в будущем году использовался следующий алгоритм.

Шаг 1. Определяются двумерные массивы распределения числа заключённых браков для мужчин и для женщин за выбранный год переписи по каждой возрастной i-ой группе в процентах.

Шаг 2. Определяются двумерные массивы распределения числа мужчин (женщин), из тех, что не состоят в браке по каждой возрастной группе, которые могли бы жениться на женщинах (мужчинах) из различных возрастных групп.

Шаг 3. Вычисляется массив ожидаемого числа браков для всех возможных сочетаний возрастных групп мужчин и женщин.

Шаг 4. Вычисляется потенциал числа браков для мужчин каждой возрастной группы, как сумма ожидаемых браков с женщинами всех возрастов. Аналогично для всех возрастных групп вычисляется потенциал числа браков для женщин. Потенциал числа браков является абсолютным показателем.

Шаг 5. Вычисляются потенциалы брачности для мужчин и для женщин, которые показывают какая часть населения данного пола и возраста, не состоящая в браке, может вступить в брак при существующей брачно-возрастной структуре мужского и женского населения и сложившейся системе комбинации возрастов женихов и невест.

С использованием компьютерной модели получены возрастные зависимости потенциала брачности в группах мужского и женского населения Беларуси, а также их составных частей – жителей села и города. Установлено, что существует два возрастных участка, на которых потенциал брачности полов нарастает. Первый участок приходится на активный брачный возраст, второй участок соответствует началу заметного вдовства для лиц противоположного пола у женщин по сравнению с мужчинами, второй участок роста потенциальной брачности является непродолжительным и реализуется в диапазоне старших возрастов. Деформация половозрастной структуры населения, вызываемая разноскоростной миграцией полов из сельской местности, приводит к глубокому изменению численных значений потенциалов брачности. Образующийся избыток мужчин в сельской местности является главной причиной высокого уровня потенциала брачности у женщин. В городе, наоборот, из-за избытка женщин потенциальная брачность у мужчин на значительной части возрастной шкалы выше.

Д.Г. Лин, Е.И. Сукач (Гомель)

Компьютерное моделирование
прогнозных показателей развития популяции

Демографическое прогнозирование как способ наблюдения за развитием населения тесно связано с задачами планирования социально-экономических процессов: планирования перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, решения геополитических проблем.

Для оценки структуры и численности популяции и выявления степени влияния на её развитие различных факторов предлагается использовать компьютерную модель, работа которой основана на использовании матричной модели популяции, предложенной Лесли.

Предполагается, что популяция содержит возрастных групп, и размножение происходит в определенные моменты времени . Тогда в каждый фиксированный момент времени популяцию можно охарактеризовать вектор - столбцом. Для момента времени вектор - столбец будет иметь вид: ,где — численность - ой возрастной группы в момент времени .

Матрица Лесли включает следующие элементы: под диагональными элементами матрицы стоят коэффициенты дожития i-ой группы, в первой строке согласно порядковому номеру столбцов размещены коэффициенты рождаемости i-ой группы. Все остальные элементы матрицы равны нулю. Зная структуру матрицы и начальную структуру популяции можно прогнозировать состояние популяции в любой заданный момент времени:

Матрица перехода задаёт условия изменения структуры популяции, при этом элементы и в общем случае не зависят от начальной структуры, т.е. вектора . С другой стороны начальный вектор структуры популяции так же оказывает влияние на дальнейшее ее развитие. С целью учета данного влияния предлагается использовать компьютерную модель для определения репродуктивной ценности популяции, позволяющей оценить популяцию с точки зрения её качественного состава, то есть возрастной составляющей. Для этого рассматривается сопряженная к матрице Лесли матрица , на основании которой происходят вычисления. Путём проведения моделирования для матрицы можно получить скорость размножения популяции и оценить репродуктивную ценность популяции в любой заданный момент времени.

Использование моделей позволяет решать следующие задачи: проследить за динамическими изменениями состава и структуры популяции; прогнозировать различные варианты развития популяции в зависимости от структуры начального вектора популяции; реализовывать различные варианты прогнозов при гипотезе о неизменном режиме воспроизводства и при гипотезах о различных вероятностных изменениях уровней рождаемости и смертности.

С.Ю. Малков, А.А. Маркова (Москва)

Связь глобальной демографической динамики
с изменениями климата 

Цель исследования заключается в определении степени влияния климатических изменений на глобальные демографические процессы на основе имеющихся статистических данных. В исследовании рассматривается доиндустриальная эпоха, когда основой экономики было сельскохозяйственное производство. Объектом исследования являются аграрные и кочевые общества в период с начала нашей эры до XIX века.

Проблема анализа заключается в том, что изменение численности населения различных регионов Земли и мира в целом зависит от множества факторов, при этом наиболее ярко проявляются социальной факторы, связанные с техническим прогрессом, гражданскими войнами, внешними завоеваниями и т.п. Климатические факторы имеют плавный и долговременный характер, поэтому их достаточно сложно выделить на фоне изменчивых факторов социальной природы.

Анализ имеющихся данных показал, что общий долговременный тренд демографического роста как для Земли в целом, так и для ее основных регионов очень хорошо описывается степенной функцией и определяется прогрессом в развитии технологий, способствующих повышению урожайности, освоению новых сельскохозяйственных культур, выведению новых сортов растений и пород животных и т.п. Климатические изменения являются одним из факторов, обусловливающих колебания вокруг долговременного тренда. Таким образом, сначала выделялся долговременный тренд в демографической динамике, затем определялись локальные отклонения от этого тренда и вычислялась корреляция между этими отклонениями и изменениями среднегодовой температуры Северного полушария. Значение коэффициента корреляции является показателем степени влияния климатических факторов на глобальную демографическую динамику.

Данные об изменении среднегодовой температуры Северного полушария в течение последних двух тысячелетий брались из работ В.В. Клименко, данные о демографической динамике Земли и ее крупных регионов – из работ M. Kremer, C. McEvedy, R. Jones. При проведении расчетов в качестве периода усреднения (периода фильтрации данных) было выбрано одно столетие. Рассматривалась демографическая динамика мира, Европы, Азии, Африки, Китая, Индии.

Результаты расчетов показали, что наибольшего значения корреляция между изменениями климата и численностью населения достигает для мира в целом (коэффициент корреляции r = 0,7). Здесь можно говорить о высокой степени зависимости глобальных демографических процессов от климатических условий. При уменьшении географических размеров регионов степень этой зависимости снижается, что указывает на относительное повышение роли локальных политических и социально-экономических факторов в сравнении с факторами природно-климатическими. При этом обращает на себя внимание то, что коэффициент корреляции для Северо-Западной и Восточной Европы выше, чем для Европы в целом, а для Китая выше, чем для Азии.

Анализ показал, что коэффициент корреляции r выше в тех регионах, через которые проходит нулевая изотерма января (то есть где средняя температура января близка к 0оС). К этим регионам относятся Северо-Западная Европа, Восточная Европа, Китай. Данные регионы чувствительны к изменению средней температуры, особенно в зимний период, поскольку принципиально важным для жизнедеятельности является наличие или отсутствие устойчивых холодов в зимнее время.

К регионам, где коэффициент корреляции сравнительно небольшой (r < 0,33) относятся Индия, Южная Европа (Средиземноморье), Африка. Эти регионы объединяет то, что в этих регионах устойчивое тепло сохраняется круглый год и некоторое изменение средней температуры слабо сказывается на условиях жизни и на демографической ситуации.

Таким образом, можно констатировать, что:

  • корреляция между отклонениями численности народонаселения от тренда и средней глобальной температурой значима. При этом значимость корреляции тем выше, чем обширнее территория;

  • наиболее высокое значение корреляция имеет для территорий, где средняя температура января близка к нулю (Северо-Западная Европа, Восточная Европа, Китай). Это, по-видимому, обусловлено тем, что условия жизни на этих территориях в доиндустриальную эпоху в большей степени, чем в других регионах, зависели от изменения погодных факторов.

С.А. Нефедов (Екатеринбург), П.В. Турчин (Сторрс, США)

  1. Программа курса "Информатика и математика". (III и IV семестры) / мгу им. М. В. Ломоносова. Исторический факультет. Кафедра исторической информатики. Москва, 2001

    Программа курса
    Бородкин, Л.И. Программа курса "Информатика и математика". (III и IV семестры) / МГУ им. М.В. Ломоносова. Исторический факультет. Кафедра исторической информатики.
  2. Обеспечение управления Москва 2008 технотронное документирование

    Программа курса
    Программа курса утверждена на совместном заседании кафедр аудиовизуальных документов и архивов, научно-технических и экономических документов и архивов и электронных документов,
  3. Бородкин Л. И. (Москва) квантитативная история на пороге ХХI века: фазовый переход?

    Документ
    "Но мы не верим, чтобы скачки от "может быть" к "должно быть" и к "большей вероятности", а от нее к "несомненности", чтобы эта игра в слова и предположения могла стать основной прочной,
  4. Учебно-методический комплекс по дисциплине «Историческая информатика» для направления 540400 «социально-экономическое образование» Утвержден на заседании кафедры

    Учебно-методический комплекс
    Курс «Историческая информатика» (код ДПП.В.00 - Дисциплины и курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом) имеет своей целью ознакомление студентов-историков ВГПУ с основными направлениями исторической информатики как научного направления
  5. Національна академія наук україни інститут історії україни на правах рукопису

    Документ
    ЕД (електронний документ) – зафіксована на матеріальному носії інформація з реквізитами, які дозволяють її ідентифікувати; документ, в якому інформація представлена в електронно-цифровій формі.
  6. Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию

    Документ
    Государственный комитет Российской Федерациипо высшему образованиюАлтайский государственный университетНаучно-исследовательский институт гуманитарных исследованийАссоциация "История и компьютер"
  7. «Использование бд в работе по составлению списка военных столкновений на территории белорусско-литовских губерний во время восстания 1863-1864 гг.»

    Документ
    реферат «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БД В РАБОТЕ ПО СОСТАВЛЕНИЮ СПИСКА ВОЕННЫХ СТОЛКНОВЕНИЙ НА ТЕРРИТОРИИ БЕЛОРУССКО-ЛИТОВСКИХ ГУБЕРНИЙ ВО ВРЕМЯ ВОССТАНИЯ 1863-1864 гг.
  8. Реферат по информационным технологиям в предметной области 5 глава 3 разработка и использование баз данных 9

    Реферат
    Процесс информатизации, охвативший практически все области науки, на рубеже 80-90-х годов привел к заметным изменениям в методах и технологиях исторического исследования, в том числе и по истории Церкви.
  9. Библиографический указатель трудов преподавателей и сотрудников Санкт Петербургской академии управления и экономики. 1990-2010 гг (1)

    Библиографический указатель
    Петербургской академии управления и экономики. 1990-2010 гг. (из фондов Библиотеки академии) / С.-Петерб. акад. упр. и экон.; сост. В. А. Светлова; предисл.

Другие похожие документы..