И. М. Гарскова (Москва)

ИДЕНТИФИКАЦИОННАЯ МАРКИРОВКА ПРЕДМЕТОВ МУЗЕЙНОГО ХРАНЕНИЯ. Опыт Государственного исторического музея

В рамках Программы информатизации учетно-фондовой работы ГИМ в 2007-2008 гг. был осуществлен инициативный пилотный проект по созданию аппаратно-программного комплекса Отдела Древнерусской живописи. Цель разработки комплекса – создание работающего прототипа полностью компьютеризированной, аппаратно, программно и информационно оснащенной системы рабочих мест фондового отдела, призванных обеспечивать реализацию основного функционала сотрудников-хранителей.

Составными частями проекта являются:

  • Комбинированная локальная вычислительная сеть (кабельная и беспроводная (Wi-Fi);

  • Система автоматизированных рабочих мест (стационарных и мобильных. Последние предназначены для работы в хранилище).

  • Служебная база данных, содержащая всеобъемлющую информацию о конкретной коллекции, отдельных предметах, истории их бытования и обеспечивающая документационное обслуживание ежедневных практических задач, включая специализированный модуль идентификационной маркировки предметов.

Разработка и создание подобного модуля является самостоятельной НИОКР, реализованной в рамках программы информатизации учетно-фондовой работы ГИМ, и посвященной изучению принципов функционирования, возможности применения, создания и использования системы защитной (в частном случае – идентификационной) маркировки предметов музейного хранения.

После известных событий июля-августа 2006 г., в ГИМ, так же как и в других музеях страны, особо актуальным стал вопрос о применении различных мер защитного характера, в том числе и вариантов маркировки предметов музейного хранения. Специалистами музея совместно с партнерами из Эрмитажа, Политехнического музея и РОСИЗО была проведена серьезная работа по изучению рыночных предложений по этой проблематике; разработан краткий перечень требований к системам защитной маркировки, которые должны учитывать весь комплекс специфических проблем, возникающих при работе с музейными предметами (весь спектр материалов, различные размеры предметов, безопасность для людей и предметов, поточные методы нанесения, долговечность, размеры самих меток и т.п.). Однако результатом проведенной работы стал вывод о том, что в настоящее время на рынке не существует достаточно универсальных и пригодных для целей именно защитной маркировки методов.

В условиях ГИМ было принято решение несколько сузить требования к функционалу маркировки и разработать и внедрить систему идентификационной маркировки предметов, как неотъемлемую часть электронного учета предметов музейного хранения.

С этой целью были сформулированы общие требования к системе работы с идентификационными метками и определен метод идентификационной маркировки, максимально удовлетворяющий им: двумерный штрихкод по стандарту DataMatrix, а также отобран программный компонент DataMatrixActiveX, позволяющий создавать идентификационные метки. Компонент соответствует спецификациям AIM и ISO (ANSI/AIM BC11-ISS, ISO16022) и кодирует данные по новейшему стандарту верификации и коррекции ошибок ECC200, как и рекомендовано данными стандартами.

DataMatrixAx-ActiveX объект позволяет очень быстро и просто добавить функциональность двумерных штрихкодов, во многие Windows приложения, такие как VisualBasic, Word, Excel, Access, Web страницы, ASP, Delphi, VC и др. Учитывая то, что база данных в Отделе Древнерусский живописи создана на СУБД Access – выбор является обоснованным.

В отечественной практике имеется опыт апробирования использования данного компонента в проекте «Разработка предложений по стандарту обмена информацией между системами электронного документооборота органов государственной власти на основе двумерного штрихкода» (/files/36740/Информация_о_двумерном_штрихкоде.html) в рамках Федеральной Целевой Программы «Электронная Россия» (/), что также дает основание для разработки идентификационной маркировки на этом продукте.

Вся работа с идентификационными метками производится в рамках интерфейса базы данных Отдела Древнерусской живописи на закладке «Штрихкод».

Метка создается встроенным в Базу данных Отдела Древнерусской живописи модулем, использующим компонент DataMatrixActiveX, и формируется из полей, на которые в базе данных раскладываются учетные обозначения и номера предмета музейного хранения: номер первой ступени учета (ГИК ГИМ), коллекционный шифр и номер второй ступени учета. Программой предусмотрены возможности изменения штрихкода (ведется протокол изменений), выбора размера метки, печати одной метки, группы меток, описи на стеллаж.

Система идентификационных меток позволяет осуществлять несколько вариантов поиска:

  1. Поиск стеллажа, на котором расположен объект,

  2. Поиск объекта на стеллаже,

  3. Поиск объекта в базе данных,

  4. Поиск группы объектов, расположенных на стеллаже.

Непосредственная работа с идентификационной маркировкой будет представлена в ходе доклада.

Компьютерное моделирование
исторических процессов

А.Н. Авдей (Минск)

Логистический анализ переписей населения 1897 – 1939 гг.
(на материалах Беларуси)

Всемирная история научно-технического, экономического и социального прогресса представляет собой ни что иное, как бесконечный процесс совершенствования всех видов человеческой деятельности и образуемых при этом системных взаимосвязей. На научном языке (и не только на языке математики) всякое совершенствование именуется оптимизацией. Сам процесс последовательной оптимизации любой системы может быть изображен траекторией в виде сигмоидальной (S-образной) кривой, которая идентифицируется в математике так называемой "логистической функцией".

Пологая часть кривой характеризует начальный этап развития процесса. Крутой подъем кривой соответствует ускоренному этапу оптимизации процесса. Асимптотическая - почти горизонтальная часть кривой отражает уровень предельно возможной оптимизации процесса. Наконец, окончание кривой знаменует собой необходимость перехода к принципиально новой методологии оптимизации, наличие которой приведёт к очередному росту, и наоборот, отсутствие – к спаду.

Логистическая функция описывается уравнением Ферхюльста, которое, соответственно, описывает динамику системы, характеризуемой каким-либо показателем, причём система находится под воздействием ограничения.

На основе проведённых расчётов опредены возможные точки бифуркации с использованием логистического уравнения: по анализируемым данным определяются необходимые коэффициенты и задаётся вид логистической функции; начальное значение показателя в заданный момент времени принимается за первую критическую точку; от заданной начальной точки строятся две логистические кривые с разными знаками ограничивающего параметра; дальше анализируется поведение верхней кривой и рассчитывается следующее критическое значение, при котором функция перейдёт в область выравнивания логистической кривой; эта точка принимается за исходную и относительно её строится новое уравнение и т.д.

С использованием логистического распределения были проведены расчёты по итогам переписей населения в Беларуси в 1897–1939 гг. В частности, определён возможный вариант оценки распределения по возрастным группам мужчин, приходившихся на 1000 женщин по данным 1897 и 1926 гг. для территории современной Республики Беларусь в 1926 г., используя имеющиеся данные для Восточной Беларуси (в 1987 и 1926 гг.) и для территории современной Республики Беларусь в 1897 г.

Далее, была использована модель учета неравномерности распределения по возрастным группам и проведено уточнение основного параметра логистической функции, а именно – максимальное значение исследуемого ряда показателей.

Использованная методика даёт приёмлемую точность расчётов (в сравнении с данными итогов переписей населения) и позволяет как определить неизвестные показатели, так и оценить достоверность итогов переписей по различным источникам.

Л.И. Бородкин (Москва)

Концепции синергетики в исследованиях неустойчивых исторических процессов: современные дискуссии

В течение последнего десятилетия все большее внимание историков-методологов привлекают концепции синергетики - науки о сложном, учения о самоорганизации, об универсальных закономерностях эволюции сложных динамических систем, претерпевающих резкие изменения состояний в периоды нестабильности. Один из основателей синергетики, немецкий физик Герман Хакен определял ее не только как науку о самоорганизации, но и как теорию «совместного действия многих подсистем, в результате которого на макроскопическом уровне возникает [новая] структура и соответствующее функционирование». В соответствии с этой теорией, развитие понимается как последовательность длительных периодов, соответствующих стабильным состояниям системы, которые прерываются короткими периодами хаотического поведения ("бифуркациями"), после чего происходит переход к следующему устойчивому состоянию ("аттрактору"), выбор которого определяется, как правило, флуктуациями в точке бифуркации. Возникающий вблизи точки бифуркации "хаос" не означает, что порядок исчезает; он означает, что динамика процесса становится внутренне (а не в силу внешних причин) непредсказуемой. Центральный вопрос, который обсуждается историками в этой связи – влияние случайностей, которые принципиально невозможно предугадать и прогнозировать, на общий характер развития изучаемого процесса. С этим вопросом связаны и новые подходы к изучению альтернатив общественного развития, возникающих в точках бифуркации.

Следует подчеркнуть, что, по замыслу Хакена, синергетика призвана играть роль своего рода метанауки, подмечающей и изучающей общий характер тех закономерностей и зависимостей, которые частные науки считали «своими». Процесс формирования нового междисциплинарного направления не был гладким. Дебаты 1970-х – 1990-х гг. между сторонниками синергетики и ее противниками по накалу страстей напоминали печально знаменитую сессию ВАСХНИЛ или собрания, на которых разоблачали и осуждали буржуазную лженауку кибернетику. Сегодня уже нет необходимости доказывать полезность синергетического подхода. Явления самоорганизации, нелинейные эффекты в динамике различных процессов, хаотизация их состояний активно изучаются представителями различных наук, использующих категориально-понятийный аппарат и методы синергетики. Политтехнологи используют ее подходы в практических ситуациях. Однако, как и в любой развивающейся науке, вокруг синергетики продолжаются дискуссии – преимущественно о том, какие "слои" этой метанауки могут с наибольшим эффектом применяться в той или иной частной науке.

Каково отношение историков к новой общенаучной парадигме сегодня? Можно ли говорить о какой-то согласованной позиции, общепринятом мнении о применимости синергетики в исторических исследованиях? На наш взгляд, разброс мнений историков (и наших, и зарубежных) в этом вопросе весьма велик, он включает как полное отрицание, так и полное признание концепций и методов синергетики. Впрочем, найдется ли сегодня методологическая концепция, по отношению к которой можно говорить о каком-либо консенсусе историков?

Отметим, что уже на рубеже 1980-х – 1990-х гг. методологи отмечали, что в настоящее время историки не имеют в своем распоряжении объективной, формализованной теории для перехода из одной структуры в другую. Последующее десятилетие выявило растущий интерес историков к изучению переходных эпох, альтернатив исторического развития, соотношения закономерностей и случайностей в периоды социальных потрясений.

Как и любая действительно новая научная парадигма, синергетика встречает не только поддержку сторонников, но и активное противодействие скептиков, – причем, как со стороны ученых-естественников, так и со стороны гуманитариев. Обычный аргумент скептиков основан на утверждении о невозможности переноса концепций и методов "точных наук" в область социально-гуманитарного знания. (Заметим в скобках, что в серьезных работах сторонников синергетики, в том числе и ее "отцов-основателей" как раз особое внимание уделяется учету специфики социальных процессов; в таких работах речь о механическом переносе методов не идет). Аргументы скептиков можно разделить на две группы. Первая группа подчеркивает опасность «позитивистской редукции» при перенесении на развитие общества и культуры установленных синергетикой закономерностей нелинейности и поливариантности путей развития процессов в физическом мире. Вторая группа сводится к утверждению, что синергетика не дает ничего нового историку, она лишь вводит новый категориальный аппарат, называя давно известные историкам понятия новыми словами. Типичным можно считать следующее высказывание: "Если мы назовем альтернативную ситуацию бифуркацией, нестабильность общества – увеличением энтропии, стихийность во взаимодействии социальных групп – хаосом, прогресс – негэнтропией, выход из кризиса – самоорганизацией системы, мы не станем вследствие этого лучше понимать и объяснять историческое прошлое".

В данном докладе подробно рассматривается суть критицизма синергетических подходов в исторических исследованиях в дискуссиях последних лет.

Л.Е. Гринин (Волгоград), А.В. Коротаев, С.Ю. Малков (Москва)

Некоторые возможные направления дальнейшего развития
математических моделей социально-демографических циклов

Доиндустриальные социально-демографические циклы обычно не завершались выходом социальной системы из "мальтузианской ловушки", что, как правило, влекло за собой кризис и социально-демографический коллапс. В научной литературе имеются математические модели, описывающие процесс спасения из «мальтузианской ловушки". В этих моделях при описании динамики производства используется функция типа Кобба-Дугласа с учетом технологического развития, темпы которого считаются зависящими от общего количества населения. Результаты моделирования заключаются в том, что при определенном уровне технологического развития динамика производства начинает опережать динамику демографического роста, тем самым обеспечивая выход из «мальтузианской ловушки». При достаточной сложности используемого математического аппарата полученный общий вывод весьма предсказуем на основе лишь логических рассуждений. Таким образом, требуется детализация и конкретизация моделей, что и обусловливает необходимость дальнейшей работы в этом направлении. Основные предварительные выводы нашего исследования следующие:

1. Традиционное аграрное общество, основанное на натуральном хозяйстве, не способно выйти из «мальтузианской ловушки» и имеет динамику, задаваемую социально-демографическими циклами.

2. Необходимым условием выхода из «мальтузианской ловушки» является наличие серьезного рыночного сектора в сельском хозяйстве и достаточно развитой технологической базы, способной обеспечить устойчивый и непрерывный рост производительности сельскохозяйственного труда.

3. Выход из «мальтузианской ловушки» возможен в фазе «сжатия» на фоне роста цен на сельскохозяйственную продукцию. При этом должен выполняться ряд достаточно жестких и противоречивых условий, несоблюдение которых переводит фазу «сжатия» не в фазу выхода из мальтузианской ловушки, а в фазу социально-демографического коллапса. Но при определенных условиях рост цен на сельскохозяйственную продукцию начинает играть роль спускового механизма, способствующего поиску механизмов выхода из мальтузианской ловушки (а не скатывания к демографической катастрофе), однако при этом возникают многочисленные социальные перекосы и напряжения.

4. Эти условия впервые были выполнены в XVI в в Англии, которой впервые удалось начать контрмальтузианскую модернизацию. Вслед за ней пошли другие страны.

В предлагаемой нами математической модели описывается динамика развития рыночного сектора сельскохозяйственного производства в условиях роста городского населения, сопровождающегося ростом спроса (и соответственно, цен) на продукты питания. При этом дополнительные средства, полученные производителями за счет роста цен на сельскохозяйственные продукты, могут в значительной степени инвестироваться в расширение и интенсификацию производства.

На рис. 1 приведена зависимость прироста производства сельскохозяйственной продукции ΔF от уровня дополнительных инвестиций ΔI, направленных на повышение производительности труда (ΔN ·А – прирост спроса на продукты питания при увеличении численности населения на ΔN). В зависимости от конкретных условий отдача от инвестиций может быть низкой (кривая 1), но может быть и значительной (кривая 2). При низкой отдаче (кривая 1) дополнительные инвестиции не спасают ситуацию: рост спроса опережает возможности наращивания предложения и «мальтузианская ловушка» сохраняется. При значительной и быстрой отдаче от инвестиций (кривая 2) прирост производства ΔF при дополнительных вложениях ΔI' может удовлетворить возрастающий спрос ΔN ·А. Если такая ситуация становится постоянной и повышение производительности труда успевает компенсировать потребительский спрос увеличивающегося населения, то происходит выход из «мальтузианской ловушки». При этом демографические циклы прекращаются, и начинается непрерывный рост населения (вплоть до выхода социальной системы на вторую фазу демографического перехода), сопровождаемый еще более быстрым ростом общественного производства.

Рис. 1. Соотношение прироста производства с/х продукции и дополнительного спроса на продукты питания (1 – слабая отдача от инвестиций, 2 – существенная отдача от инвестиций)

С.Н. Гринченко (Москва)

  1. Программа курса "Информатика и математика". (III и IV семестры) / мгу им. М. В. Ломоносова. Исторический факультет. Кафедра исторической информатики. Москва, 2001

    Программа курса
    Бородкин, Л.И. Программа курса "Информатика и математика". (III и IV семестры) / МГУ им. М.В. Ломоносова. Исторический факультет. Кафедра исторической информатики.
  2. Обеспечение управления Москва 2008 технотронное документирование

    Программа курса
    Программа курса утверждена на совместном заседании кафедр аудиовизуальных документов и архивов, научно-технических и экономических документов и архивов и электронных документов,
  3. Бородкин Л. И. (Москва) квантитативная история на пороге ХХI века: фазовый переход?

    Документ
    "Но мы не верим, чтобы скачки от "может быть" к "должно быть" и к "большей вероятности", а от нее к "несомненности", чтобы эта игра в слова и предположения могла стать основной прочной,
  4. Учебно-методический комплекс по дисциплине «Историческая информатика» для направления 540400 «социально-экономическое образование» Утвержден на заседании кафедры

    Учебно-методический комплекс
    Курс «Историческая информатика» (код ДПП.В.00 - Дисциплины и курсы по выбору студента, устанавливаемые вузом) имеет своей целью ознакомление студентов-историков ВГПУ с основными направлениями исторической информатики как научного направления
  5. Національна академія наук україни інститут історії україни на правах рукопису

    Документ
    ЕД (електронний документ) – зафіксована на матеріальному носії інформація з реквізитами, які дозволяють її ідентифікувати; документ, в якому інформація представлена в електронно-цифровій формі.
  6. Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию

    Документ
    Государственный комитет Российской Федерациипо высшему образованиюАлтайский государственный университетНаучно-исследовательский институт гуманитарных исследованийАссоциация "История и компьютер"
  7. «Использование бд в работе по составлению списка военных столкновений на территории белорусско-литовских губерний во время восстания 1863-1864 гг.»

    Документ
    реферат «ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БД В РАБОТЕ ПО СОСТАВЛЕНИЮ СПИСКА ВОЕННЫХ СТОЛКНОВЕНИЙ НА ТЕРРИТОРИИ БЕЛОРУССКО-ЛИТОВСКИХ ГУБЕРНИЙ ВО ВРЕМЯ ВОССТАНИЯ 1863-1864 гг.
  8. Реферат по информационным технологиям в предметной области 5 глава 3 разработка и использование баз данных 9

    Реферат
    Процесс информатизации, охвативший практически все области науки, на рубеже 80-90-х годов привел к заметным изменениям в методах и технологиях исторического исследования, в том числе и по истории Церкви.
  9. Библиографический указатель трудов преподавателей и сотрудников Санкт Петербургской академии управления и экономики. 1990-2010 гг (1)

    Библиографический указатель
    Петербургской академии управления и экономики. 1990-2010 гг. (из фондов Библиотеки академии) / С.-Петерб. акад. упр. и экон.; сост. В. А. Светлова; предисл.

Другие похожие документы..