Программа дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Рекомендована Методическим советом угту-упи для направления 654600 Информатика и вычислительная техника специальности 220100 вычислительные машины, комплексы, системы и сети

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ-УПИ

УТВЕРЖДАЮ:

Проректор по учебной работе

___________________В.И.Лобанов

"___"_________________200 _ г.


РАБОЧАЯПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей и математическая статистика

Рекомендована Методическим советом УГТУ-УПИ

для направления 654600 - Информатика и вычислительная техника

специальности 220100 - вычислительные машины, комплексы, системы и сети

220200 - автоматизированные системы обработки информации и управления;

для направления 651900 - Автоматизация и управление

специальности 210100 - управление и информатика в технических системах;

для направления 654300 - проектирование и технология электронных средств;

специальности 220500 - проектирование и технология электронно-вычислительных средств,

200800 - проектирование и технология радиоэлектронных средств;

для направления 654700 - информационные системы

специальности 071900 - информационные системы в технике и технологиях;

для направления 654200 - Радиотехника

специальности 200700 - радиотехника;

201600 - радиоэлектронные системы;

Екатеринбург 2001

  1. Цели и задачи дисциплины

  1. Программа предназначена для дневной формы обучения на базе полного среднего образования.

1.2. Курс базируется на следующих дисциплинах: “Математика” и “Высшая математика”.

1.3. Дисциплина изучается отдельно и является базовой для всех учебных курсов экономико-статистического направления.

1.4. Цель преподавания дисциплины: знакомство с основными понятиями, математическими моделями, использующимися при изучении стохастических явлений, а также при статистических исследованиях, изучение основных свойств этих понятий.

  1. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения курса студент должен:

  • Знать определения основных понятий и их свойства, в соответствии с данной программой.

  • Уметь переходить от предметной, прикладной постановки задачи к выбору подходящей математической модели, ставить соответствующую математическую задачу, выбирать и реализовывать подходящий метод решения и проводить анализ полученных результатов.

  • Иметь навыки вычисления вероятности в рамках классического подхода и с использованием основных формул, нахождения законов распределения и числовых характеристик как случайных величин (одно- и многомерных), так и функций случайных величин, оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез.

  1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды учебной работы

Всего часов

Семестры

Общая трудоемкость дисциплины

132

4

Аудиторные занятия

68

4

Лекции

34

4

Практические занятия (ПЗ)

34

4

Самостоятельная работа

64

4

Вид итогового контроля (зачет, экзамен)

Э

4

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий

№ п/п

Раздел дисциплины

Лекции, час.

ПЗ, час.

С,

час.

ЛР,

час.

1

Введение

1

2

Случайные события и вероятности

5

8

2.1

Случайные события. Действия над событиями.

1

2.2

Вероятность. Различные подходы к ее определению.

2

2.3

Основные формулы теории вероятностей.

2

3

Случайные величины, законы распределения

10

8

3.1

Понятие случайная величина (СВ). Закон распределения.

2

3.2

Числовые характеристики СВ.

2

3.3

Основные законы распределения, их применимость.

2

3.4

Случайный вектор. Закон распределения, числовые характеристики, регрессия.

2

3.5

Статистическая зависимость СВ

2

4

Функции случайной величины и случайного вектора

4

6

4.1

Функция СВ. Закон распределения функции СВ.

2

4.2

Функция случайного вектора.

2

5

Закон больших чисел и предельные теоремы

2

2

6

Случайные функции

4

4

6.1

Основные свойства случайных функций

2

6.2

Стационарные случайные процессы.

2

7

Элементы математической статистики

7

6

7.1

Основные понятия и задачи математической статистики.

1

7.2

Оценки параметров распределения

2

7.3

Проверка статистических гипотез

2

7.4

Элементы корреляционного и регрессионного анализа.

2

8

Заключение

1

  1. Рабочая программа дисциплины моделирование систем сд. 03

    Рабочая программа
    Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования направления 654600 «Информатика и вычислительная техника» (регистрационный номер от ) и учебным планом специальности

Другие похожие документы..