Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике)

РоссийскАЯ ФедерациЯ

Министерство образования и науки

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И УПРАВЛЕНИЯ

« Информационные системы»

Учебно-методический комплекс

для студентов заочного обучения

специальности Прикладная информатика ( в экономике).

Издательство

Тюменского государственного университета

Тюмень,2006

Рабочая программа разработана и утверждена:

30.10.2006

Требования ГОС к содержанию курса

В результате изучения дисциплины студенты должны
иметь представление:
о современных международных стандартах информационных систем;
о качественных и количественных методах описания профессионально-ориентированных информационных систем;
о методах оценки информационных и экономических показателей эффек¬тивности сложных профессионально-ориентированных информационных систем; о стандартизации и совместимости информационных сетей
о тенденциях развития банков данных и знаний, складов (хранилищ) данных;
знать:
теорию информационных систем в предметной области; информационные технологии в информационных системах в предметной области;
информационные закономерности, специфику информацион¬ных объектов и ресурсов, информационных потребностей в предметной области;
методы управления профессионально-ориентированной информационной системой
уметь пользоваться:
инструментальные средства, поддерживающие разработку программного обеспечения профессионально-ориентированных информационных систем;
 информационно-поисковые средства локальных и глобальных вычислительных и информационных сетей.

Рабочая учебная программа

Программа составлена на основании учебного плана специальности 080801 Прикладная информатика (в экономике) от 2006г. и в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 351400 - ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (по областям) , № гос. Рег. 52 мжд/сп от 14.03.2000г.

Вид занятий Семестр-4
Общая трудоемкость 65
Аудиторные занятия 51
Лекции 34
Практические занятия 17
Индивидуальная работа 6
Самостоятельная работа 8
Контрольная работа +
Вид итогового контроля экзамен

Программа составлена
д.т.н. А.Г. Ивашко

Цели и задачи курса

Дисциплина «Информационные системы» первая дисциплина из цикла посвященному изучению и проектированию современных информационных систем. Цель курса - ввести студентов в круг понятий и задач, связанных с использованием информационных систем, с тем, чтобы студенты могли самостоятельно анализировать и решать теоретические и практические задачи, связанные с этой областью знаний.
В задачу курса входит ознакомление студентов с основными принципами теории информации и основными направлениями применения ее в системах информационного обмена, определение основных процессов преобразования информации, классификация информационных систем и определение их задач и функций, описание документальных и фактографических информационных систем, а также изучение критериев их оценки.
В настоящее время не существует общей системы классификации информационных систем, поэтому также ставится задача познакомить студентов с современными тенденциями развития информационных систем и стандартов связанных с ними.

Тематический план курса

Название тем и разделов

Всего часов

Аудиторные занятия (час), в том числе:

Кол-во

часов на самостоятельную работу, формы контроля

Лекции

Семинары

  Введение. Цели и задачи дисциплины.  

1

8

  Основные алгоритмы сжатия:  

2

1

8

  Классификация информационных систем  

1

1

8

  Классификация экономических информационных систем  

1

1

8

  Фактографические системы  

1

1

8

  Документальные системы: автоматизированные информационно-поисковые системы, информационно-поисковый язык  

1

1

8

  Открытые информационные системы  

1

1

3

Всего

8

6

51

Содержание программы курса по темам

1.Введение. Цели и задачи дисциплины. Информационная деятельность как атрибут основной деятельности. Основные понятия информатики. Цели и задачи теории информации. Шеноновская теория информации. Информационный обмен.
2.Основные алгоритмы сжатия: Шеннона-Фено, Хафмена, арифметический, словарно - ориентированные алгоритмы.

3.Особенности экономической информации. Особенность классификации и измерения экономической информации. Классификация информационных объектов. Методы кодирования. Системы и сети информационного обмена.
4.Классификация информационных систем, документальные, фактографические и документально-фактографические системы. Признаки классификации АСУ и АИС. Определение информационной системы (ИС). Задачи и функции ИС. Состав и структура информационных систем, основные элементы, порядок функционирования. Предметная область ИС.
5.Классификация экономических информационных систем. Функциональные и обеспечивающие части информационных систем. Функциональные подсистемы АСУ. Обеспечение ИС.
6.Фактографические системы: предметная область(ПО). Представление данных в памяти ЭВМ. Программные средства реализации фактографических ИС. Основные процессы преобразования информации. Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence). Системы поиска знаний (Knowledge Discovery in Databases). OLAP –технологии. Методы Data Mining.
7.Документальные системы: автоматизированные информационно-поисковые системы, информационно-поисковый язык, система индексирования, технология обработки данных, поисковый аппарат, критерии оценки документальных систем. Программные средства реализации документальных ИС.
8.Открытые информационные системы: тенденции развития архитектуры и структуры ИС; история стандартов открытых информационных систем; свойства и основные определения; модели среды открытых систем (ISO/OSI, MUSIC, MIC, OSE/RM)
Темы лабораторных работ, практических занятий, методические указания к их проведению

Лабораторные занятия
1.Шеноновское определение энтропии дискретной случайной величины.
2.Шеноновская мера информации
3.Алгоритмы сжатия (словарные и статистические)
4.OLAP технологии
5.Информационно-поисковые системы

Литература

Основная литература:
1. Информационные системы в экономике: Учебник под ред. В.В. Дика – М.: Финансы и статистика, 2004 г.
2. Вендеров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических ИС: учебник – М.: Финансы и статистика, 2000
3. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учебник/ М.И. Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лейко – М.: Финансы и статистика, 2003
4. Гайдамакин И.А. Автоматизированные ИС, банки и БД: уч. Пособие – М.: Гелиос, АРВ, 2002
5. Ланкастер Ф.У. Информационные поисковые системы. – М.: Мир, 1972
6. Компьютерные технологии в обработке информации / под ред. С.В. Назарова, - М.: Финансы и статистика, 1995
7. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. – М.: Финансы и статистика, 1996
8. . Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2003.
Дополнительная литература:
1. Матвеев ЛЛ. Информационные системы: Поддержка принятия решений: Учебное пособие. -Спб.: Изд-воСПбУЭФ, 1996.
2. Пономарева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ. - М.: Высш. шк., 1991.
3. Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы. -М.: Наука, 1982. -384 с.
4. Максимович Г.Ю., Романенко А.Г., Самойлюк О.Ф. Фактографические базы данных: модели данных, концептуальное и логическое проектирование.- М.: РГГУ, 1997. -83 с.
5. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. - М.:Мир, 1980.-662 с.
6. Попов И.И., Романенко А.Г., Сумароков Л.Н. Теоретико-множественное моделирование информационных систем //Вопросы информационной теории и практики.- М.: ВИНИТИ, 1978. № 33-34. -С. 16-63.
7. Романенко А.Г. Моделирование информационных систем. - М.: МГИАИ, 1988. -83 с.

Контрольные вопросы к экзамену (зачету)

1. Понятия информации и ее свойства
2. Теория информации, задача предмета.
3. Энтропия и количество информации (понятия).
4. Свойства меры информации и энтропии.
5. Семантическая информация и ее мера.
6. Теоретический предел сжатия информации.
7. Метод Шеннона - Фено.
8. Метод Хафмена (неадаптивный).
9. Неадаптивный арифметический алгоритм.
10. Адаптивный алгоритм Хафмена.
11. Адаптивный арифметический алгоритм
12. LZ77
13. LZSS
14. LZ78
15. LZW
16. LZC
17. Сжатие информации с потерями
18. Адекватность экономической информации и ее мера
19. Классификация экономической информации.
20. Методы классификации экономических объектов (иерархический)
21. Методы классификации экономических объектов (фасетный)
22. Методы классификации экономических объектов (дескрипторный)
23. Методы кодирования экономической информации
24. Классификация ИС
25. Признаки классификации АСУ и АИС по степень автоматизации
26. Признаки классификации АСУ и АИС по назначению системы
27. Признаки классификации АСУ и АИС по уровню использования технических средств для принятия управленческих решений
28. Признаки классификации АСУ и АИС по степени структурированности задачи
29. Признаки классификации АСУ и АИС по уровню управления и степени централизации
30. Признаки классификации документальных ИС
31. Виды информационно-поисковых языков
32. Характеристика документально- фактографических систем
33. СОД и их характеристика
34. Информационные системы управления
35. Системы поддержки принятия решений
36. Экспертные системы
37. Функциональные подсистемы типовой структуры АИС
38. Уровни иерархии принятия решений
39. OLTP и OLAP системы
40. Средства OLAP
41. Основные операции над гиперкубом
42. OLAP клиент и
43. OLAP клиент с локальным кубом
44. OLAP клиент и ROLAP сервером
45. OLAP клиент с OLAP машиной
46. Business Intelligence
47. KDD
48. KDD подготовка исходного набора данных
49. Задачи решаемые методами Data Mining
50. Нейронные сети
51. Деревья решений
52. Ассоциация
53. Подход Data Mining для решения задач
54. Порядок функционирования АИПС
55. Состав и структура АИПС
56. Основные элементы ИПЯ
57. Требования к ИПЯ и их типология
58. Количественные характеристики словарей
59. Индексирование текста
60. Архитектура и структура ИС
61. Тенденции развития архитектуры и структуры ИС
62. Требования к современным ИС
63. История развития открытых ИС
64. Открытые информационные системы и их функциональная среда
65. Свойства открытых информационных систем
66. Референсная модель (OSI/ISO)
67. Модель MIC
68. Модель OSE/RM
69. Преимущество открытых систем для пользователей и поставщиков технических программных средств ИС
70. Преимущество открытых систем для проектировщиков и для прикладных программистов

  1. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (5)

    Учебно-методический комплекс
    Теория вероятностей и математическая статистика: элементарная теория вероятностей, математические основы теории вероятностей, модели случайных процессов, математические модели статистики, проверка гипотез, принцип максимального правдоподобия,
  2. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (12)

    Учебно-методический комплекс
    В результате изучения дисциплины студенты должны иметь представление: об общих чертах информационных систем управления предприятием и их классификации; о стандартах управления предприятием – от MRP до ERP.
  3. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (1)

    Учебно-методический комплекс
    Программа составлена на основании учебного плана специальности 351400-Прикладная информатика в экономике от 2 г. и в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
  4. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (6)

    Учебно-методический комплекс
    Новейшие направления в области создания технологий программирования. Программирование в средах современных информационных систем: создание модульных программ, элементы теории модульного программирования, объектно-ориентированное проектирование
  5. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (24)

    Учебно-методический комплекс
    Виды занятий Всего часов Семестр 5 Общая трудоёмкость 150 150 Аудиторные занятия 72 72 Лекции 36 36 Практические занятия (ПЗ) 36 36 Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Контрольные работы 4 4 Самостоятельная работа 68 68 Курсовой
  6. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике), Менеджмент организации, Мировая Экономика, Бухучет, анализ и аудит (2)

    Учебно-методический комплекс
    В курсе данной дисциплины студенты должны овладеть знаниями основ и методами решения задач с помощью аналитической геометрии. Студенты должны свободно ориентироваться в определениях и свойствах основных геометрических объектов: прямая,
  7. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (3)

    Учебно-методический комплекс
    Программу составила: ассистент И.В. Булыгина Целью курса «Сетевая экономика» ознакомление студентов с методами и подходами, применяющимися при переводе части бизнеса в Интернет.
  8. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (10)

    Учебно-методический комплекс
    Дисциплина «Информационная безопасность» обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с образовательным стандартом, содействует формированию мировоззрения и системного мышления.
  9. Учебно-методический комплекс для студентов заочного обучения специальности Прикладная информатика ( в экономике) (13)

    Учебно-методический комплекс
    В результате изучения дисциплины студенты должны знать:  перспективные информационные технологии проектирования; методы научных исследований по теории, технологии разработки; уметь: формулировать и решать задачи проектирования профессионально-ориентированных

Другие похожие документы..